Comment explorer les données à l'aide de graphiques ?
C'est une solution pour affronter la complexité.
Définition :
La Data Visualisation est une technique d'exploration et d'analyse des données numériques à l'aide de graphiques . C'est une excellente solution pour aborder la complexité croissante des données disponibles, et en tirer un enseignement fédérateur. Tous les protagonistes intéressés par le thème traité sont à même de lire et de comprendre sans ambiguïté le sens porté par le graphique présenté s'il est judicieusement choisi et soigneusement composé.
Principe de la visualisation graphique des données:
C'est un outil de compréhension du sens de l'information, mais c'est aussi un instrument de communication. Pour cela, les graphiques présentés attirent l'intérêt sans semer la confusion. La Data Visualisation se situe donc au juste milieu entre la présentation purement technique et l'esthétique. La recherche esthétique facilite le passage du sens. Les techniques de visualisation graphique des données rencontrent un vrai succès aujourd'hui. Bon nombre d'apprentis, bombardés "experts de fait" en data visualisation, oublient cette règle d'or. Pour mieux impressionner leur auditoire, ils délaissent un peu l'importance du sens de l'information à transmettre, et favorisent uniquement l'esthétique.
Un métier aux multiples facettes
Le thème assez complexe est encore aujourd'hui un vaste terrain de recherche. La présentation graphique des données est à la croisée de la technologie, des sciences cognitives et des besoins métiers. Il est en effet important de maîtriser les outils technologiques toujours en évolution, tant le sujet est fertile, n'en doutons pas. Les sciences de la cognition, comme la psychologie et les sciences de la perception, sont indispensables pour aider à bien saisir le meilleur moyen de communiquer l'information. Il est bien entendu tout aussi essentiel de connaître les métiers des utilisateurs afin de bien comprendre le rôle des données, et d'être ainsi en phase avec son public pour proposer des pistes de réflexion.Les frameworks JavaScript usuels apportent l'essentiel des fonctionnalités qu'un développeur peut espérer. De plus, leur capacité d'extension par les systèmes de plugin les rendent encore plus puissants. Malgré tout, il se peut que vous n'ayez pas envie d'utiliser de tels frameworks ou que celui que vous utilisez n'ait pas de fonctions suffisamment spécialisées pour vos besoins. Dans ce cas, il existe de nombreuses librairies autonomes très utiles.